[基于人工智能的光方法与检测精子DNA碎片化指数的传统流细胞计]
Jun Kai1, Xun Wang1, Xue Zhou1
1Department of Andrology, Drum Tower Hospital Affiliated to Nanjing University School of Medicine, Nanjing, Jiangsu 210008, China.
Zhonghua nan ke xue = National journal of andrology
|July 18, 2023
概括
人工智能 (AI) 光检测显示出精子DNA碎片化指数 (DFI) 评估的卓越技术稳定性,结果与传统的流细胞计相提并论,增强了男性生育诊断.
科学领域:
- 生殖生物学 生殖生物学
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
- 医学中的人工智能.
背景情况:
- 精子DNA碎片化指数 (DFI) 是男性不孕症的一个关键指标.
- 传统的流细胞计是DFI评估的标准方法.
- 传统方法存在局限性,促使人们探索新技术.
研究的目的:
- 为了比较基于AI的光检测与精子DFI测量的传统流动细胞计.
- 评估基于AI的光方法的可靠性和技术稳定性.
- 评估人工智能在精子分析中的诊断准确性.
主要方法:
- 来自338名门诊患者的精液样本使用流细胞计和基于AI的光学进行了分析.
- 统计分析了这两种方法之间的相关性和阳性率.
- 通过重复测量来评估基于人工智能的方法可重复性.
主要成果:
- 在AI光和精子DFI的流细胞计之间观察到强烈的相关性 (R2 = 0.7131).
- 人工智能光显示出出色的技术稳定性 (R2 = 0.9671).
- 两种方法之间没有发现正确检测率的显著差异.
结论:
- 基于AI的光检测是精子DFI评估的可靠和技术稳定的方法.
- 人工智能方法提供了与传统流细胞计相比较的结果.
- 这种人工智能方法显示了改善男性生育诊断的前景.
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