关于3D多重对象跟踪设备对精英冰球运动员人才识别的预测价值
Émie Tétreault1, Daniel Fortin-Guichard1,2,3, Jamie McArthur1
1Université Laval.
Research quarterly for exercise and sport
|July 18, 2023
概括
一个单一的NeuroTracker会话并不能预测冰上曲棍球的人才. 虽然它与注意力和工作记忆相关,但它无法根据游戏表现或选秀排名识别精英球员.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 认知心理学 认知心理学
- 人才识别 人才识别
背景情况:
- 精英体育需要复杂的认知能力.
- 在冰球比赛中,人才的识别需要客观的措施.
- 神经追踪器是一种声称评估与体育表现相关的认知功能的工具.
研究的目的:
- 评估单个NeuroTracker会话的预测有效性,用于在顶级冰球运动员中识别人才.
- 为了确定NeuroTracker得分是否与冰上表现指标和排名草案相关.
主要方法:
- 评估了35名精英男冰球运动员 (16-20岁) 的情况.
- 进行了一组认知测试,包括注意力和工作记忆测试.
- 将NeuroTracker基线分数与比赛统计 (分数,进球差) 和选秀排名进行了比较.
主要成果:
- 神经追踪器的基线分数没有预测选秀等级或与游戏相关的统计数据.
- 在NeuroTracker得分和工作记忆和注意力测试之间发现了相关性.
- 该工具在精英运动员中识别人才的特殊性没有被证明.
结论:
- 一个单一的NeuroTracker会话不足以预测精英冰球中的天赋.
- 神经追踪器可以评估一般的认知功能,但缺乏精英运动员选择的特异性.
- 需要进一步的研究来探索认知评估在体育人才识别中的实用性.


