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Updated: Jul 23, 2025

Measuring Engagement of Spectators of Social Digital Games
Published on: July 3, 2021
数字媒体的社会驱动因素和算法机制
Hannah Metzler1,2,3, David Garcia2,4
1Center for Medical Data Science, Medical University of Vienna.
数字媒体上的算法显著影响了福祉,错误信息和两极分化. 目前的证据表明,它们强化了现有的社会驱动因素,需要进一步的研究和谨慎的设计,以造福社会.
科学领域:
- 数字媒体研究 数字媒体研究
- 技术社会学技术的社会学.
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 数字平台上无处不在的算法引发了对个人和集体福祉的担忧.
- 与社会驱动器相关的算法反循环使得对其真正影响的研究变得复杂.
- 这些技术的快速,不受管制的采用需要进行批判性审查.
研究的目的:
- 审查当前关于算法对幸福,错误信息和两极分化影响的证据.
- 为改进数字平台算法提出研究问题.
- 探索算法策划媒体的风险和机遇.
主要方法:
- 关于算法和社会影响的现有证据的文献综述.
- 分析算法机制与社会驱动因素之间的相互作用.
- 在更广泛的社会背景下理解算法影响的概念框架.
主要成果:
- 算法在福祉,错误信息和两极分化中的作用是复杂的,并未完全理解.
- 有证据表明,算法主要是加强现有的社会驱动因素.
- 个人主义和民粹主义等社会因素与算法效应交织在一起.
结论:
- 进一步的经验研究对于将算法影响与社会现象分开至关重要.
- 算法应该在更广泛的社会背景下考虑.
- 为社会繁荣而设计算法,而不仅仅是利,既带来风险,也带来机遇.
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