在食品样本中进行高效的固体相提取诺基诺的表面印记共价有机框架
Li-Hong Su1, Hai-Long Qian2, Cheng Yang1
1State Key Laboratory of Food Science and Resources, Jiangnan University, Wuxi 214122, China; International Joint Laboratory on Food Safety, Jiangnan University, Wuxi 214122, China; Institute of Analytical Food Safety, School of Food Science and Technology, Jiangnan University, Wuxi 214122, China.
Journal of hazardous materials
|July 19, 2023
概括
一种新方法使用多巴胺功能化的共价有机框架 (COF) 来有效地从食品中提取化 (FQ). 这种分子印记的COF为FQ分析提供了增强的选择性和吸附能力.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 分析化学 分析化学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 对共价有机框架 (MI-COF) 的分子印记显示了选择性化 (FQ) 提取的潜力.
- 挑战包括不稳定的框架结构和传统MI-COF中复杂的印记过程.
研究的目的:
- 开发一种使用多巴胺来创建稳定的MI-COF的简单表面印记方法.
- 提高从食品样本中提取FQ的效率和选择性.
主要方法:
- 使用六氧三烯和四甲二烯制造不可逆转的COF.
- 用多巴胺打印表面,为FQs创建选择性腔.
- 开发一种固体相提取 (SPE) 方法与高性能液态染色学 (HPLC) 相结合.
主要成果:
- 准备的MI-COF表现出因弗洛克萨的高吸附能力为581毫克-1毫克,比未印制的COF增加了2.2倍.
- 该方法实现了低检测极限 (0.0030.05 ng mL-1) 以同时确定FQ.
- 在食品样本中证明了高精度 (RSD<3.5%) 和恢复率 (80.4110.7%).
结论:
- 多巴胺修饰的不可逆转的COF为FQ提取提供了稳定且高度选择性的吸附剂.
- 开发的SPE-HPLC方法对复杂的食品矩阵中FQ的敏感和准确的确定是有效的.
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