根据SAR和光学数据进行水分配,以改善危险映射
Yang Han1, Fan Deng1, Jie Gong2
1School of Geosciences, Yangtze University, No.111 University Road, Wuhan, 430100, China.
本研究引入了一种使用卫星数据绘制干旱和洪水风险的自动方法. 该方法准确地识别水体,有助于在水条件变化的地区有效应急管理.
科学领域:
- 地球和环境科学 地球和环境科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 水文学的水文学
背景情况:
- 气候变化正在增加极端降水和干旱事件,导致地表水体的快速变化.
- 准确和快速地绘制水文变化对于有效的灾害风险降低和应急管理至关重要.
- 发生严重水文变化的地区需要专门的危险评估方法.
研究的目的:
- 提出一种用于绘制干旱和洪水风险的自动方法,特别是在经历重大水文变化的地区.
- 开发一个能够快速地绘制危险地图的系统,即使没有光学数据.
- 提高水体识别的准确性,以更好地管理灾害.
主要方法:
- 利用Sentinel-1/2和Landsat卫星数据进行地表水提取.
- 对光学数据的基于指数的综合分析和对雷达数据的区域-Otsu方法来识别水体.
- 分类永久和季节性水体,以建立危险识别的基准.
主要成果:
- 在案例研究中与现有产品具有很高的相似性 (波扬湖,波河平原,印度河平原).
- 该方法为受洪水和干旱影响的地区提供了详细的见解.
- 验证了快速映射的能力,独立于光学数据的可用性.
结论:
- 开发的方法有效地绘制干旱和洪水风险的地图,在水文条件波动的地区.
- 这种方法通过减轻自然水文动态的错误来提高应急管理和减少灾害风险.
- 该方法为了解和应对动态环境中与水有关的危险提供了有价值的工具.
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