算术问题大小调节女性的大脑激活,但不适用于男性
Nai-Feng Chen1, Ting-Ting Chang1,2
1Department of Psychology, National Chengchi University, Taipei, Taiwan.
The European journal of neuroscience
|July 19, 2023
概括
女性和男性显示相同的数学表现,但使用不同的大脑活动模式. 神经成像揭示了在男性和女性的数学问题解决背后的独特的神经机制,即使是简单的计算.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 认知科学 认知科学
- 数学教育教育 数学教育
背景情况:
- 经验研究证实,性别之间的数学成就是平等的.
- 在数学任务中对大脑活动的性别/性别差异的理解仍然有限.
研究的目的:
- 在算术问题解决过程中调查性别/性别特定的大脑反应概况.
- 使用功能磁共振成像 (fMRI) 探索算术问题大小的功能意义.
主要方法:
- fMRI用于扫描年轻成年人执行不同问题大小的简单计算任务.
- 分析了行为数据和神经成像数据,以确定与性别/性别相关的模式.
- 机器学习被用来评估基于大脑信号的性别/性别的可歧视性.
主要成果:
- 没有观察到男性和女性之间的行为表现有显著差异.
- 在问题大小效应中,与性别/性别相关的模式在诸如左中额头 (MFG),左侧内 (IPS) 和脑岛等脑部区域被确定.
- 女性对问题大小效应表现出大量的大脑反应,而男性表现出边际效应,机器学习证实了性别/性别的歧视性.
结论:
- 女性和男性使用不同的,互补的神经资源来实现可比的数学表现.
- 神经成像对于揭示数学认知中的微妙神经机制至关重要,这些神经机制在行为结果中并不明显.
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