一个具有高分辨率的大规模数据集的病态和正常的白细胞
Alexandra Bodzas1, Pavel Kodytek2, Jan Zidek2
1Department of Cybernetics and Biomedical Engineering, Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VSB-Technical University of Ostrava, Ostrava, Czech Republic. alexandra.bodzas@vsb.cz.
Scientific data
|July 19, 2023
概括
研究人员开发了一组高分辨率的数据集,包括 16,027 个注释的白细胞 (WBC),以改进自动化血液涂抹分析. 这一数据集有助于开发精确,具有成本效益的血液病诊断工具.
科学领域:
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
- 计算病理学计算病理学
- 血液学 血液学 血液学
背景情况:
- 微观血液涂抹检查对于诊断血液学和非血液学疾病至关重要.
- 手动检查耗时,容易出现人为错误.
- 现有的自动化系统成本高昂,限制了许多机构的可访问性.
研究的目的:
- 为了解决白细胞 (WBC) 分析大规模医疗数据的稀缺问题.
- 为开发先进的诊断工具创建高质量的注释数据集.
- 为了促进研究准确和负担得起的自动化血液涂抹查.
主要方法:
- 一个高分辨率数据集的编译,包括 16,027 个注释的白细胞.
- 包括9种不同的WBC类型,包括临床上显著的病理发现.
- 使用高质量的成像设备,以达到大约42像素每1微米的分辨率.
主要成果:
- 创建一个全面的,高分辨率的注释WBCs的数据集.
- 该数据集包括各种WBC类型和病理发现.
- 数据集的高图像质量支持详细的显微镜分析.
结论:
- 开发的数据集为推进自动化血液涂抹分析提供了宝贵的资源.
- 它可以支持开发更准确,更具成本效益的诊断解决方案.
- 本资源旨在克服计算病理学研究中的数据限制.
