两种体重预测模型对社区生活的参与减肥计划的患者的有效性
Robert Dent1, Neil Harris2, Carl van Walraven3
1Department of Medicine, The Ottawa Hospital, Ottawa, Canada.
Scientific reports
|July 19, 2023
概括
这项研究比较了两种用于减肥计划的体重预测模型. 美国国立卫生研究院的体重计划器 (NIH-BWP) 的准确性高于宁顿生物医学研究中心的体重减轻预测器 (PBRC-WLP).
科学领域:
- 肥胖研究的研究.
- 在健康领域的预测建模.
背景情况:
- 准确的体重预测模型对于管理患者在减肥计划中的期望至关重要.
- 在基于社区的体重管理设置中,常用的体重预测模型的性能尚未得到充分证实.
研究的目的:
- 评估国家卫生研究院 (NIH-BWP) 体重计划器和宁顿生物医学研究中心体重减轻预测器 (PBRC-WLP) 模型的准确性.
- 为了比较这些模型对结构化减肥计划中的个体的预测性能.
主要方法:
- 包括从体重管理计划 (1992-2015) 中加入的3703名参与者.
- 在第0周使用1200千卡/天的饮食方案,然后在第1至第7周使用900千卡/天.
- 使用NIH-BWP和PBRC-WLP计算预期体重,并将其与观察到的体重进行比较.
主要成果:
- 两种模型都提供了接近观测值的预期权重,NIH-BWP显示了更高的准确性 (较低的平均平方误差).
- 在第7周,NIH-BWP的平均相对体重差异为-1.5% (SD 3.8),PBRC-WLP的平均相对体重差异为-2.9% (SD 3.2).
- 在两种模型中都观察到体重预测准确度的显著个体变化.
结论:
- 与PBRC-WLP相比,NIH-BWP模型在计划的最初7周内预测体重减轻时更准确.
- 尽管总体准确,但在个体患者体重预测中存在相当大的差异,需要临床监测.
- 这些发现支持临床医生使用模型预测来跟踪患者在减肥计划中的进展.
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