在患有心室隔膜缺陷的儿科患者预测住院时间超过14天的诺姆图的开发和验证 - - 一项基于PIC数据库的研究
Jia-Liang Zhu1,2, Xiao-Mei Xu1,2, Hai-Yan Yin1
1Department of Intensive Care Unit, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Guangzhou, China.
Frontiers in physiology
|July 20, 2023
概括
这项研究开发了一种名图,用于预测儿科心室隔膜缺陷患者长期住院的情况. 该工具有效地识别了有风险的儿童,帮助早期干预并减少并发症.
科学领域:
- 儿童心脏病学 儿童心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 临床预测建模模型
背景情况:
- 心室隔膜缺陷 (VSD) 是一种常见的先天性心脏缺陷,与肺部感染,心力衰竭和长时间住院的风险增加有关.
- 识别患有延长住院风险的儿科VSD患者对于及时干预和并发症管理至关重要.
- 目前的管理策略缺乏准确的工具来预测这种脆弱人群的长时间住院.
研究的目的:
- 在被诊断为VSD的儿科患者中,开发和验证用于超过14天的住院时间的预测性名录.
- 为临床医生提供一种实用的工具,用于早期识别高风险的VSD患者.
- 通过有针对性的干预措施,潜在地减少住院时间和相关并发症.
主要方法:
- 来自儿科重症监护数据库的705名儿科VSD患者的回顾性分析.
- 使用通过差异通胀因子 (VIF) 和最小绝对收缩和选择运算符 (Lasso) 回归选择的变量开发后勤回归名录.
- 使用曲线下的面积 (AUC),决策曲线分析 (DCA) 和校准曲线的性能评估,用XGboost评估的变量重要性.
主要成果:
- 最终的诺基图包括大脑天然尿素,碳酸盐,纤维素素,尿素,氨酸转移酶,血氧和度,静脉血压,呼吸率和心率.
- 诺米图表表现出良好的预测性能,培训队列中的AUC值为0.812,验证队列中的AUC值为0.736.
- 校准曲线和DCA证实了名图的强大性能和临床实用性.
结论:
- 一个使用临床和实验室参数的验证名图有效地预测了儿科VSD患者长期住院的情况.
- 诺米图为识别危险人群和指导早期治疗策略提供了显著的临床应用.
- 这种工具可以帮助优化资源配置并通过促进及时干预来改善患者的结果.
