预测有意识障碍患者的功能依赖:A TBI-模型系统和 TRACK-TBI研究
Samuel B Snider1,2, Nancy R Temkin3,4, Jason Barber3
1Division of Neurocritical Care, Department of Neurology, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA, USA.
Annals of neurology
|July 20, 2023
概括
预测创伤性脑损伤 (TBI) 后有意识障碍 (DoC) 的患者的长期功能依赖是至关重要的. 一个新的模型显示了预测1年依赖的前景,有助于临床决策.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 临床神经学 临床神经学
- 创伤研究 创伤研究
背景情况:
- 预测创伤性脑损伤 (TBI) 后有意识障碍 (DoC) 的患者的长期功能依赖仍然是一个重大的临床挑战.
- 目前的方法缺乏可靠预后所需的精度,影响患者护理和资源分配.
研究的目的:
- 开发和外部验证一个预测模型,用于TBI后DoC的成年患者1年的功能依赖.
- 通过使用关键指标来评估模型的性能,例如接收器操作特征曲线 (AUC) 下的面积,正预测值 (PPV) 和负预测值 (NPV).
主要方法:
- 使用TBI模型系统 (TBI-MS) 研究数据开发了一个后勤回归模型.
- 该模型在发现样本上进行了训练,并使用TBI (TRACK-TBI) 研究中的转化研究和临床知识研究的数据进行了外部验证.
- 纳入标准要求患者是TBI的成年人,在康复入院或受伤后2周不遵循命令.
主要成果:
- 开发的模型在内部验证队列中显示AUC为0.79,PPV为53%,NPV为86%.
- 在TRACK-TBI队列中的外部验证产生了0.66的AUC,这在统计学上相当于标准IMPACTcore+CT得分.
- 与特异性和PPV相比,该模型表现出更高的灵敏度和NPV.
结论:
- 成功开发和验证了一种新的预测模型,用于TBI后的DoC患者的1年依赖性.
- 虽然外部队列的准确性降低了,但该模型的性能与现有标准相当.
- 进一步的研究是有必要的,以提高功能依赖的预测准确度在这个脆弱的患者群体.
