在灾难研究中使用定性数据进行社交网络分析:机遇,挑战和一个说明
Bailey C Benedict1, Seungyoon Lee2, Caitlyn M Jarvis3
1PhD is an Assistant Professor at the Department of Management, California State University - San Bernardino, United States.
本研究探讨在灾害研究中使用定性数据进行定量社会网络分析. 它强调了分析灾害网络和幸存者支持系统的机遇和挑战.
科学领域:
- 社会科学 社会科学 社会科学
- 灾难研究 灾难研究
- 网络分析 网络分析
背景情况:
- 关于灾害存在大量的非结构化数据.
- 传统的分析方法与这种数据复杂性作斗争.
- 社交网络分析提供了一个有希望的方法.
研究的目的:
- 概述在灾难研究中对定性数据在定量社会网络分析中的应用.
- 讨论与应急管理和幸存者社会支持相关的网络方法.
- 确定使用这些方法的机遇和挑战.
主要方法:
- 质量数据分析与定量社交网络分析相结合.
- 检查整个网络应急管理的方法.
- 对幸存者社会支持的个人网络方法的分析.
主要成果:
- 确定了五个关键机会,强调灵活性和处理复杂的网络结构.
- 使用风桑迪恢复数据的经验说明说明了这种方法.
- 讨论了三个主要挑战:采样,编码和潜在偏差.
结论:
- 定性数据可以显著提高灾难研究中的定量社会网络分析.
- 这些方法为应急管理和社会支持系统提供了有价值的见解.
- 应对挑战对于强大可靠的灾害研究结果至关重要.
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