用人工智能增强头部瘤管理:整合和前景
Nian-Nian Zhong1, Han-Qi Wang1, Xin-Yue Huang1
1State Key Laboratory of Oral & Maxillofacial Reconstruction and Regeneration, Key Laboratory of Oral Biomedicine Ministry of Education, Hubei Key Laboratory of Stomatology, School & Hospital of Stomatology, Wuhan University, Wuhan 430079, China.
Seminars in cancer biology
|July 20, 2023
概括
人工智能 (AI) 在管理头瘤 (HNTs) 方面提供了有前途的进展. 将人工智能整合到医学成像和治疗规划中可以提高精度和患者的治疗结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 由于复杂的解剖学,头瘤 (HNTs) 存在复杂的治疗挑战.
- 尽管有各种治疗选择,目前对HNT的治疗疗效仍然有限.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI) 在头部和部瘤管理方面的最新进展和潜在应用.
- 突出AI在HNT预防,诊断,治疗,预后和研究中的关键作用.
主要方法:
- 对医疗保健中最先进的人工智能应用的审查,重点是机器学习 (ML),神经网络 (NN) 和深度学习 (DL).
- 在医疗成像,生物信息学和HNTs的医疗机器人中探索AI集成的探索.
主要成果:
- 人工智能显示出提高HNT治疗方案的精度,安全性和疗效的潜力.
- 人工智能集成涵盖了HNT管理的多个方面,从早期检测到治疗后分析.
结论:
- 人工智能将对头部瘤治疗的未来产生重大影响.
- 鼓励进一步的研究和学术讨论,以利用人工智能在HNT中获得优异的患者结果.
