三维光学成像的准确性和精确性,根据年龄,BMI和种族来确定身体构成
Michael C Wong1, Jonathan P Bennett1, Brandon Quon2
1Department of Epidemiology, University of Hawaii Cancer Center, Honolulu, HI, United States; Department of Human Nutrition, Food and Animal Sciences, University of Hawaii at Manoa, Honolulu, HI, United States.
The American journal of clinical nutrition
|July 20, 2023
概括
三维光学 (3DO) 图像准确地估计了不同人群的身体组成. 然而,特定的种族和体重小组可能需要对模型进行调整,以提高体脂分析的精度.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗成像医学成像
- 人类测量学 人类测量学.
背景情况:
- 全球肥胖流行需要可访问的身体成分监测方法.
- 过度肥胖与严重的健康问题有关,包括心血管疾病,代谢障碍和癌症.
- 三维光学 (3DO) 成像为身体组成评估提供了新的方法,但其在各种子组中的准确性仍然不清楚.
研究的目的:
- 为了评估3DO身体组成模型的准确性和精度.
- 评估不同年龄,体重指数 (BMI) 和种族分组的模型性能.
- 为了将3DO估计与双能X射线吸收度 (DXA) 作为参考标准进行比较.
主要方法:
- 来自Shape Up!的数据的横截面分析. 成年人的研究.
- 对634名参与者进行了复制的3DO和DXA扫描.
- 通过逐步线性回归,对3DO网格的主要组件分析估计了身体组成,并进行了准确性交叉验证和测试-重新测试精度.
主要成果:
- 与DXA.相比,3DO模型对总脂肪质量 (R2=0.94) 显示出高精度.
- 对3DO脂肪质量的试验-重试精度为1.76% (0.44公斤),DXA为0.98% (0.24公斤).
- 根据年龄组没有发现任何显著的平均差异,但体重不足,亚裔和黑人女性,以及夏威夷原住民或其他太平洋岛民之间存在差异.
结论:
- 一个单一的3DO人体构成模型提供了适用于不同人群的准确和精确估计.
- 特定小组的调整可能是必要的,以提高对表现出显著差异的种群的准确性.
- 进一步的研究可以完善3DO模型,在所有人口群体中进行公平的身体组成评估.
