对Taenia solium的风险映射:在老人民民主共和国应用多标准决策分析
Andrew Larkins1,2, Mieghan Bruce2,3, Rattanxay Phetsouvanh4
1School of Medical, Molecular and Forensic Sciences, Murdoch University, Perth, Australia.
Tropical medicine & international health : TM & IH
|July 20, 2023
概括
在老人民民主共和国 (Lao PDR) 的Taenia solium (T. solium) 风险测绘中,使用多标准决策分析确定了高风险区域. 这种方法有助于在特有国家控制疾病,通过精确确定需要针对这一重要的食源寄生虫进行有针对性的干预的地区.
科学领域:
- 寄生虫学的寄生虫学
- 流行病学 流行病学
- 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
背景情况:
- 是全球主要的食源寄生虫,也是低收入和中等收入国家的主要原因.
- 诊断方面的挑战阻碍了Taenia solium的控制工作.
- 世界卫生组织 (WHO) 建议在流行国家使用风险测绘工具.
研究的目的:
- 应用多标准决策分析 (MCDA) 来绘制老人民共和国Taenia solium风险.
- 作为其他Taenia solium流行地区风险绘制的案例研究.
主要方法:
- 使用老人民共和国Taenia solium风险因素的人口普查数据进行多标准决策分析 (MCDA).
- 分析层次过程 (AHP) 用于因子权重.
- 用加权线性组合和费舍尔-詹克斯算法计算和分类村庄和地区风险得分.
主要成果:
- 超过2000个村庄 (23.7%) 被归类为Taenia solium.的高风险村庄.
- 21个地区 (14.2%) 被确定为高风险地区.
- 风险地图突出显示了丰沙利,萨拉万和谢康省的高风险地区,其中两个地区显示高风险和低变化.
结论:
- 多标准决策分析 (MCDA) 提供了一种简单,快速和灵活的方法来绘制Taenia solium风险图.
- 该MCDA方法可适应在任何具有适当风险因素数据的特有国家使用.
