改进患者生成的健康数据可视化设计:Fitbit睡眠研究的设计考虑
Ching-Tzu Tsai1,2, Gargi Rajput1,3, Andy Gao1,3
1Department of Biomedical Informatics, College of Medicine, University of Cincinnati, Cincinnati, Ohio, USA.
概括
交互式数据可视化可以帮助用户理解健康数据并改变行为. 这项研究探讨了使用Fitbit睡眠数据的用户体验,确定疼痛点并提出设计解决方案,以提高可用性和可操作的见解.
科学领域:
- 人与计算机的交互
- 医疗信息学 医疗信息学
- 行为科学 行为科学
背景情况:
- 交互式数据可视化有助于在患者生成的健康数据中发现模式.
- 很少有研究研究健康数据可视化的设计和可用性.
- 了解用户的观点对于有效的医疗技术设计至关重要.
研究的目的:
- 在Fitbit应用中使用睡眠数据可视化来探索用户体验.
- 确定终端用户识别的改善睡眠数据可视化领域.
- 根据用户反提出设计解决方案.
主要方法:
- 招募了18名医学预科大学生使用Fitbit手表两周.
- 进行半结构面试,以收集用户对睡眠数据的体验.
- 利用焦点组和亲和力映射进行定性分析和解决方案构想.
主要成果:
- 在当前的睡眠数据可视化中确定了六个关键疼痛点 (PP).
- 提出了四个设计解决方案,以解决已识别的PP,用模拟图示.
- 突出了四个关键的设计考虑因素:可用性,透明度,可理解性和个性化基准测试.
结论:
- 以用户为中心的设计对于有效的健康数据可视化至关重要.
- 在可用性,可解释性和可操作性方面的改进可以增强健康行为变化.
- 需要进一步的研究来建立睡眠数据可视化设计指南.
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