休息状态fMRI的日间时间依赖的纵向变化
Liucija Vaisvilaite1,2, Micael Andersson3,4, Alireza Salami3,4,5
1ReState Research Group, Department of Biological and Medical Psychology, University of Bergen, Bergen, Norway.
Frontiers in neurology
|July 21, 2023
概括
白天的时间和性别在纵向研究中显著影响静止状态fMRI BOLD信号参数,但没有有效的连接性 (EC). 研究人员应该考虑一天中的时间作为fMRI分析中的共变量.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 神经成像是一种神经成像.
背景情况:
- 纵向研究越来越受青,而不是横截面设计.
- 复制危机凸显了需要理解静止状态网络的变性.
- 一天中的时间,性别和年龄等因素可能会影响fMRI数据.
研究的目的:
- 在纵向研究中调查一天中时间,性别和年龄对静止状态fMRI数据的影响.
- 识别静态网络中的变化源.
- 评估数据收集波的有效连接 (EC) 和BOLD信号参数的变化.
主要方法:
- 动态因果建模 (DCM) 用于分析fMRI时间序列.
- 使用DCM提取了EC连接度和BOLD信号参数.
- 一个双向ANOVA评估了数据收集波之间的EC和BOLD参数的变化.
主要成果:
- 一天的时间和性别显示了BOLD信号参数的显著模型证据,但不是EC.
- ANOVA揭示了默认模式网络 (DMN) 的两个节点及其与前端-平行网络的连接的显著变化.
- 年龄和性别通常受到控制,但白天的时间也带来了显著的变化.
结论:
- 白天的时间和性别在纵向fMRI中显著影响BOLD信号参数.
- 随着时间的推移,DMN连接的显著变化被观察到.
- 研究人员应在纵向fMRI研究中考虑白天的时间作为潜在的共同变量,以考虑变异性.
