聊天GPT在口腔和牙面部放射学中的潜在有用性
1Oral and Maxillofacial Radiology, University of Nevada, Las Vegas (UNLV), Las Vegas, USA.
Cureus
|July 21, 2023
概括
聊天生成预训练式变压器-3 (ChatGPT-3) 准确地描述了口腔和面放射学中的放射学地标和特征性病理特征. 虽然作为辅助有用,但由于潜在的不准确性,它不能取代专家放射科医生的分析.
科学领域:
- 医疗成像中的人工智能
- 口腔和面放射学 口腔和面放射学
- 在医疗保健中的自然语言处理.
背景情况:
- 像ChatGPT-3这样的人工智能工具的整合为医学报告撰写提供了潜在的进步.
- 评估人工智能在口腔和面放射学等专业领域的有效性对于采用AI至关重要.
- 了解AI在识别解剖学里程碑和病理方面的能力是培训和实践的关键.
研究的目的:
- 评估ChatGPT-3在口腔和面放射学中生成报告的实用性.
- 评估ChatGPT-3在识别放射学解剖学标志和口腔/大面部病理方面的准确性.
- 确定ChatGPT-3在培训口腔和面放射科医生的性能和适用性.
主要方法:
- 一份包含80个问题的问卷,涵盖了解剖学里程碑,病理和放射特征,向ChatGPT-3进行了管理.
- 答案由口腔和口腔面部放射科医生使用4点利克尔特度量表来评估.
- 绩效分析包括SWOT (优势,弱点,机遇,威胁) 和培训应用评估.
主要成果:
- 聊天GPT-3在描述放射学解剖学标志方面表现出100%的准确性.
- 口腔和面病理及其放射特征的准确性很高 (平均得分>3.85),尽管描述仅限于主要特征.
- 人工智能工具在提供有关病理病因,症状和治疗的全面细节方面存在局限性,并且在缩写方面存在小问题.
结论:
- 聊天GPT-3擅长描述解剖学标志和特征性放射特征,作为口腔放射学家的宝贵辅助.
- 人工智能工具不是一个最终的参考,并承担信息过载和潜在的医疗错误的风险,因为它不太注重细节.
- 当牙科专业人员谨慎使用时,ChatGPT-3可以提高知识传播和患者意识,有助于治疗规划.
