基于肝脏和脏硬度预测高风险食道静脉的非侵入性模型

科学领域:

• 肝病学 肝病学是一种肝病学.
• 胃肠病学 胃肠病学
• 诊断成像 诊断成像 诊断成像

背景情况:

• 从食道静脉 (EVs) 引起的急性出血是肝硬化患者的关键并发症.
• 上部胃肠道内镜,EV诊断的标准,有局限性,包括患者的不适和合规问题.
• 巴维诺VI共识根据出血潜力将EV分为高出血风险 (HEV) 和低出血风险 (LEV) 的类别.

研究的目的:

• 开发一种安全的,非侵入性的HEV预测模型,用于病毒性肝硬化患者.
• 为了确定可能免于侵入性上部胃肠内镜查的患者.

主要方法:

• 分析了200名病毒性肝硬化患者的队列,分为建模 (140) 和验证 (60) 组.
• 食道静脉 (EVs) 被分类为HEVs或LEVs使用上胃肠内镜和Baveno VI标准.
• 硬度测量 (SSM) 和肝硬度测量 (LSM) 用于通过后勤回归来开发和验证一种非侵入性预测模型.

主要成果:

• 无论是SSM还是LSM都与HEV的发生有显著的关联.
• 开发的非侵入性模型,Ln [P/(1-P) ] = -8.184 -0.228 × SSM + 0.642 × LSM,显示出强大的预测能力 (AUC = 0.965).
• 在0.27的截止值下,该模型实现了100%的灵敏度和82.43%的HEV预测特异性,超过了现有的模型.

结论:

• 通过SSM和LSM通过瞬态弹性学建立了一个可靠的HEV非侵入性预测模型.
• 该模型是常规上胃肠内镜的有价值替代品,用于查病毒性肝硬化患者的HEV.
• 该模型有助于临床决策,有可能改善患者管理,减少对侵入性手术的需要.