为了更精确地评估多发性硬化症中的神经障碍:肢体功能功能新的自动和线性量化
Mikael Cohen1, Lydiane Mondot2, Cassandre Landes-Chateau1
1Service de Neurologie, CRCSEP, Unité de Recherche Clinique Cote d'Azur (UR2CA-URRIS), Centre Hospitalier Universitaire Pasteur 2, 30 Voie Romaine Cedex, Nice 06002, France.
Multiple sclerosis and related disorders
|July 22, 2023
概括
一个新的移动应用程序,定量神经检查 (QNE),提供了一种自动的方式来评估多发性硬化症 (MS) 的残疾. QNE与扩展残疾状况尺度 (EDSS) 有很强的相关性,可以更精确地监测MS的进展.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 扩展残疾状况尺度 (EDSS) 是评估多发性硬化症 (MS) 临床残疾的标准.
- 需要更精确的工具来评估MS患者的神经功能障碍.
研究的目的:
- 评估一个新的移动应用程序,量化神经检查 (QNE),用于MS的自动神经评估.
- 将QNE的表现与已建立的EDSS和基于MRI的脑缩指标进行比较.
主要方法:
- 连续多发性硬化症患者使用EDSS和QNE移动应用程序进行评估.
- 该QNE应用程序生成了一个全局得分和功能系统得分 (qFSS).
- 大脑MRI分析用于自动测量大脑缩.
主要成果:
- 全球QNE得分与EDSS有很强的相关性.
- 与EDSS功能系统得分 (FSS) 相比,QNE功能系统得分 (qFSS) 在大多数功能中都具有统计学上的差异.
- QNE分数与MRI测量,特别是灰质和皮质体积的相关性,与EDSS相似.
结论:
- 建议使用QNE应用程序对MS中神经障碍进行评级的自动化方法.
- QNE与EDSS有很强的相关性,并为更精确地监测MS残疾演变提供了潜在的可能性.
