在全球导航卫星系统领数据中,在牧场放牧的牛肉牛中自动检测产犊的潜力
M J García García1, F Maroto Molina1, C C Pérez Marín2
1Department of Animal Production, School of Agricultural and Forestry Engineering, University of Cordoba, Campus de Rabanales, Madrid-Cadiz Rd. km 396, 14071 Cordoba, Spain.
使用全球导航卫星系统 (GNSS) 项圈的精密畜牧业可以帮助在牧场中检测分娩. 群体指标,如距离群体的距离,显示牛在分娩前24小时隔离,有助于预测.
科学领域:
- 管理畜牧业的管理.
- 动物行为 动物行为
- 精密畜牧业 (PLF) 是一种精密的畜牧业.
背景情况:
- 底托西亚是小牛死亡的主要原因,需要及时干预.
- 由于电力和连接的限制,现有的精密畜牧 (PLF) 工具用于分娩检测不适合牧场.
- 全球导航卫星系统 (GNSS) 技术在牧场PLF系统中普遍存在.
研究的目的:
- 设计和评估来自GNSS领数据的指标,用于在牧场中检测小牛.
- 探索个人牛 (牛指标) 和群体 (群体指标) 数据策略.
- 评估相对指标的实用性,比较个人行为和群体平均值.
主要方法:
- 采集了57头牛在分娩期间使用GNSS项圈收集的位置数据.
- 计算了各种指标,包括每日轨迹长度,路径斜率,距离群体中心点和距离最近的同行距离.
- 使用单项 (牛) 和多项 (羊群) 方法分析数据,并进行相对指标计算.
主要成果:
- 各个母牛的指标显示出产前和产后的差异,但缺乏分娩日的特异性.
- 群体指标,特别是距离群体中心点和最近的同行的距离,有效地检测到产犊,因为奶牛在约24小时前被隔离.
- 相对指标显示出在分娩前14天的差异性探索行为.
结论:
- 商业GNSS项圈提供了有价值的数据,用于在牧场上制定产卵发生指标.
- 基于群体的指标和相对指标显示,通过识别分娩前行为变化来预测分娩事件具有前景.
- 这些发现支持开发基于GNSS的PLF工具,以改善牧场牲畜管理和小牛生存.
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