上海认知查:使用语音识别的移动认知评估工具,用于检测社区中轻度认知障碍和痴呆症
Lin Huang1, Yatian Li2, Jingnan Wu2
1Department of Gerontology, Shanghai Sixth People's Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China.
Journal of Alzheimer's disease : JAD
|July 24, 2023
概括
使用语音识别的新移动应用程序可以准确地选轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默病 (AD). 该工具显示了在中国广泛开展基于社区的认知健康评估的潜力.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 数字健康数字健康
- 老年学是一门学科.
背景情况:
- 在中国的社区中,需要可访问的工具来选轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默病 (AD).
- 目前的选方法可能不是快速或容易部署的大规模使用.
研究的目的:
- 开发和评估基于语音识别的数字仪器用于认知查.
- 评估上海认知查 (SCS) 工具对MCI和AD的诊断性能.
主要方法:
- 开发了一个自主管理的6分钟语音识别移动应用程序 (SCS),评估视觉记忆,语言和执行功能.
- 从一个记忆诊所招募了251名参与者 (健康对照,SCD,MCI,轻度AD).
- 与黄金标准的神经心理测试和3T大脑MRI进行SCS性能比较.
主要成果:
- 该SCS显示了高的内部一致性 (克朗巴赫的α=0.910).
- 在SCS检测AD时,AUC达到0.921,在MCI检测时达到0.838.
- SCS评分与黄金标准测试和海马体积有显著的相关性,表明了良好的诊断准确性.
结论:
- 上海认知查 (SCS) 工具在识别MCI和AD时表现出强大的诊断准确性.
- 该SCS是一个有前途的数字工具,用于促进大规模的,基于社区的认知查.


