人工智能用于检测 fundus 照片中的 papilledema
Lazuardiah Anandi1, Brigitta Marcia Budihardja1, Erika Anggraini1
1Department of Ophthalmology, Faculty of Medicine, Dr. Cipto Mangunkusumo Hospital, University of Indonesia, Jakarta, Indonesia.
Taiwan journal of ophthalmology
|July 24, 2023
概括
人工智能 (AI) 在诊断眼膜瘤方面表现有前途,眼盘胀表明内压力增加. 人工智能模型在检测和分类乳腺瘤方面都表现出高准确性,可能有助于医生.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 乳头,由于内压力增加而导致的视觉盘胀,通常通过眼镜镜检查来诊断.
- 眼镜检查对非专业人士来说可能是具有挑战性的,这凸显了对改进诊断工具的需求.
研究的目的:
- 审查人工智能 (AI) 方面的进展,以诊断和分类乳头炎症.
- 探索AI作为临床实践中的诊断辅助工具的潜力.
主要方法:
- 在四个数据库 (PubMed,Cochrane,ProQuest,Google Scholar) 进行了系统的文献搜索.
- 关键词包括"AI"和"papilledema"及其同义词.
- 六项研究符合审查的资格标准.
主要成果:
- 人工智能模型在乳腺炎检测和分级方面具有很高的诊断价值.
- 灵敏度在83.1%至99.82%之间,特异性在82.6%至98.65%,准确度在85.89%至99.89%.
- 三项研究专注于检测,一项研究专注于评分,两项研究专注于两者.
结论:
- 人工智能显示出对精确检测和分类乳头炎症的巨大潜力.
- 尽管目前的研究有限,但人工智能可以成为临床环境中宝贵的工具.
- 需要进一步的研究来巩固人工智能在乳瘤诊断中的作用.
