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Updated: Jul 22, 2025
07:40
Multi-Modal Home Sleep Monitoring in Older Adults
Published on: January 26, 2019
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估计睡眠时间:与社区的实验室多睡眠学相比,行动图的开源处理性能
Kelly Sansom1,2,3, Amy Reynolds3, Joanne McVeigh4,5
1Centre for Sleep Science, School of Human Sciences, University of Western Australia, Perth, WA, Australia.
Sleep advances : a journal of the Sleep Research Society
|July 24, 2023
概括
在中年成年人中,开源的动图软件高估了总睡眠时间 (TST) 与多睡眠图 (PSG) 相比. 这种睡眠追踪器的高估值随着夜间清醒的增加而增加,表明与PSG的协议不佳.
科学领域:
- 睡眠科学 睡眠科学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 数据科学是数据科学.
背景情况:
- 动图是睡眠监测的常见工具,但由于专有算法,研究之间的比较很困难.
- 开源算法可能会标准化动画分析,但它们的准确性需要对多重睡眠学 (PSG) 进行验证.
研究的目的:
- 使用开源软件 (GGIR) 对中年成年人的PSG进行评估,以评估动态图学衍生总睡眠时间 (TST) 的准确性.
- 将GGIR的性能与睡眠日记和没有睡眠日记,以及与专有ActiLife软件进行比较.
- 为了确定睡眠特征与动图和PSG TST之间的差异相关.
主要方法:
- 来自雷恩研究的中年成人 (n=835) 接受了一晚的实验室PSG和并发性动图 (GT3X+ActiGraph).
- 使用开源R包GGIR (带有和没有睡眠日记) 和专有ActiLife软件处理了Actigraphy数据.
- 计算了actigraphy和PSG TST之间的偏差和一致性 (类内相关系数,ICC). 线性回归研究了与差异相关的因素.
主要成果:
- 在GGIR中处理的Actigraphy高估了PSG TST的31.0 ± 50.0分钟 (带有日记) 和26.4 ± 69.0分钟 (没有日记).
- 使用ActiLife的分析显示,更大的高估值为46.8±50.4分钟.
- 在所有方法 (ICC = 0.270.44) 中,动图和PSG TST之间的一致性很差.
- 较长的睡眠开始延迟和睡眠开始后的清醒与TST过度估计有关.
- 在GGIR中处理没有日记的动画画产生了与使用日记和专有软件分析相似的结果.
结论:
- 开源的行动图处理 (GGIR) 与PSG达成的协议很差,并且倾向于高估中年成人中的TST.
- 过高的TST估计被增加的夜间清醒加剧了.
- 使用GGIR而没有睡眠日记的动图分析是一种可行的替代方案,与使用日记或专有软件相提并论.
