微工程机器人芯片上的机器人基于介质细胞干细胞来预测HCC患者的免疫治疗反应

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 生物技术是生物技术.
• 微流体学 微流体学

背景情况:

• 肝细胞癌 (HCC) 是全球癌症死亡的主要原因.
• 患者衍生器官 (PDOs) 在精确瘤学中表现有前途,但面临着诸如低成功率,长时间培养和缺乏瘤微环境 (TME) 等挑战.
• 介酶体 stromal 细胞 (MSCs) 是 TME 的关键组成部分,支持瘤生长和免疫细胞招募.

研究的目的:

• 开发一个HCC器官在芯片上的模型,准确地模仿TME.
• 建立一个高通量药物选平台,用于预测抗HCC免疫治疗结果.
• 提高PDO文化的成功率和效率.

主要方法:

• 在HCC患者衍生器官 (PDOs) 与介质细胞 (MSCs) 和外周血液单核细胞 (PBMCs) 的共同培养中.
• 将癌症相关纤维细胞 (CAF) 纳入共同培养系统.
• 设计和使用多层微流体芯片用于高通量药物查.

主要成果:

• MSC增加了PDO培养成功率,加速了生长,并促进了与瘤相关的巨细胞分化.
• 微流体平台显示了与传统的PDO相似的药物反应,但为抗PD-L1免疫疗法提供了更精确的预测.
• 该平台缩短了有机体生长时间,并改善了尺寸均性.

结论:

• 一个微工程器官在芯片上的模型成功地模仿了HCC TME.
• 该平台提供了一种新的高通量方法,用于选药物并预测HCC患者的免疫治疗反应.
• 这项研究通过提供更准确的HCC治疗预测工具来推进精密瘤学.