定位具有高频振荡和定向连接性的发性区域
Zhaohui Li1, Hao Zhang2, Shipeng Niu2
1School of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China; Hebei Key Laboratory of information transmission and signal processing, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China.
Seizure
|July 24, 2023
概括
一种新的方法,连接性高频率发性指数 (cHFEI),可以准确地识别患者的发性区域 (EZ). 该工具改进了现有的精确外科手术规划方法.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 精确地定位发性区域 (EZ) 是成功的手术的关键.
- 目前的方法很难在神经信号中检测到微妙的发作发作模式.
研究的目的:
- 引入一种新型措施,即连接性高频发性指数 (cHFEI),用于量化发性.
- 解决现有方法在检测缓慢发作发作模式方面的局限性.
主要方法:
- cHFEI方法集成了定向连接和高频振荡 (HFO).
- 应用于20名患者49次发作的立体电脑图 (SEEG) 数据.
- 使用准确度,灵敏度,精度,混矩阵和ROC曲线分析对视觉识别的EZs进行性能评估.
主要成果:
- cHFEI有效地区分了发作发作区域和传播网络.
- 与现有方法相比,cHFEI在EZ估计方面表现优越.
- 实现了0.88的ROC曲线下的平均面积和0.85.85的精度.
结论:
- cHFEI在各种发作发作模式中强有力的描述了EZ.
- 该cHFEI方法显示了在治疗规划中应用的巨大潜力.
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