通过增强被动传感器数据进行生态瞬间评估的可接受性和可行性,用于自杀高风险的年轻人

科学领域:

• 心理健康 心理健康
• 数字健康数字健康
• 临床心理学 临床心理学

背景情况:

• 生态瞬间评估 (EMA) 和可穿戴传感器显示出对实时自杀风险预测的前景.
• 在长期的高风险人群中,可行性和可接受性需要研究.

研究的目的:

• 评估EMA和可穿戴传感器监测在急诊室 (ED) 治疗自杀风险后的年轻成年人的可行性和可接受性.
• 确定影响遵守这些监测方法的因素.

主要方法:

• 106名年轻成年人 (18-25岁) 有自杀风险的担忧接受了2个月的EMA调查 (每天4次) 和可穿戴传感器 (Fitbit) 监测ED出院后.
• 研究结束时的采访探讨了参与者的经验和坚持障碍.

主要成果:

• 对于EMA (62.1%) 和可穿戴传感器 (53.6%),观察到适度的坚持,与较短的研究相比.
• 较低的初始绝望与减少的EMA坚持相关;之前的自杀念头预测了较低的可穿戴传感器坚持.
• 大多数参与者报告说,负担最小,舒适的可穿戴设备,并愿意再次参与.

结论:

• 同时的EMA和可穿戴传感器监测对于在ED后的关键时期具有高自杀风险的年轻人来说是可行的和可以接受的.
• 研究结果支持使用这些数字健康工具进行持续的自杀风险评估.
• 未来的研究应该探索优化依从性和整合用于预测建模的数据.