一个取决于温度的表象模型,用于Bemisia tabaci MEAM1 (Hemiptera: Aleyrodidae) 的表象模型
Marc Sporleder1, Heidy Gamarra1, Pablo Carhuapoma1
1Department of Plant and Systems Sciences, International Potato Center (CIP), Av. La Molina 1895, Lima 12, Peru.
Environmental entomology
|July 24, 2023
概括
甜白 (Bemisia tabaci MEAM1) 种群的增长取决于温度,增长的最佳条件在13.9至33.4°C之间. 这项研究提供了一个模型来预测害虫分布,并为管理策略提供信息.
科学领域:
- 昆虫学 昆虫学是一门学科.
- 农业科学 农业科学
- 虫害管理 虫害管理 虫害管理
背景情况:
- 甜白,Bemisia tabaci (Gennadius) 中东-小亚洲1 (MEAM1),是全球重要的农业害虫,由于其广泛的宿主范围和作为病毒载体的作用.
- 了解温度依赖的种群动态对于预测害虫传播和制定有效的控制策略至关重要.
研究的目的:
- 为Bemisia tabaci MEAM1开发一个基于过程的生理模型,以预测其在不同温度下的人口增长和表观.
- 用现场数据验证模型,并评估其对害虫管理的有用性.
主要方法:
- 生命表实验在7个恒定温度下 (1235°C) 进行,以收集关于发育,死亡率和生殖的数据.
- 对数据进行了非线性方程,并使用昆虫生命周期建模 (ILCYM) 软件开发了一种表态速率和值模型.
- 该模型在自然温度波动下与观察到的生命表进行了验证.
主要成果:
- 模拟预测了B. tabaci MEAM1在13.933.4°C的温度范围内的人口增长.
- 人口增长的最大有限速率 (λ = 1.163) 和最短的生成时间 (33.3天) 在26.4°C观察到.
- 该模型与观察到的数据和已发表的文献有很好的一致性.
结论:
- 开发的生理模型准确地预测了B. tabaci MEAM1在不同温度范围内的表现.
- 这种模型是预测这种入侵性害虫的潜在空间分布以及根据特定的温度调节量身定制害虫控制措施的宝贵工具.
