从太空中估计海面酸盐:目前的状况和未来的潜在潜力
Shuangling Chen1, Yu Meng1, Sheng Lin1
1State Key Laboratory of Satellite Ocean Environment Dynamics, Second Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources, Hangzhou 310012, China.
The Science of the total environment
|July 24, 2023
概括
卫星遥感估计海面酸盐 (SSN) 对于浮游生物生长至关重要. 本综述综合了有关SSN检索方法的全球研究,突出了海洋学驱动因素的准确性和理解方面的进步.
科学领域:
- 海洋学 海洋学 海洋学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 生物地质化学生物地质化学
背景情况:
- 海洋表面酸盐 (SSN) 对海洋浮游生物生长和海洋新产量至关重要.
- 现场测量SSN的空间和时间有限,需要替代数据来源.
- 卫星遥感为广泛的空间和时间SSN评估提供了有价值的工具.
研究的目的:
- 审查和综合基于卫星的海面酸盐 (SSN) 估计技术的进展.
- 在公海和沿海环境中比较SSN检索方法.
- 分析SSN算法的演变,它们的不确定性和影响因素.
主要方法:
- 在过去的30年中,对卫星SSN检索的同行评审研究进行了全面的文献综述.
- 综合研究基于地理区域 (开放与沿海海洋),输入变量,回归模型和报告的不确定性.
- 对用于SSN估计的经验回归和机器学习方法的分析.
主要成果:
- 卫星SSN估计主要依赖于SSN和相关的环境变量 (例如,海面温度,叶绿素a,盐度) 之间的经验关系.
- 区域SSN算法在受到上游或河流输入影响的沿海地区更为发达.
- 已发表的SSN算法表现出广泛的不确定性 (0.836.87μmol/L),最近的研究显示显著减少.
结论:
- 卫星遥感是评估海面酸盐动态的关键工具,补充稀缺的现场数据.
- 算法的进步和现场数据的增加导致了卫星衍生SSN的不确定性减少.
- 结合物理和生物地球化学过程的进一步研究可以提高全球SSN监测的准确性.
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