使用DeepBrainNet估计的大脑预测年龄差异与疼痛和功能有显著的关联 - 一项多机构和多扫描仪研究.
Pedro A Valdes-Hernandez1,2,3, Chavier Laffitte Nodarse1,2,3, Alisa J Johnson1,2
1Department of Community Dentistry and Behavioral Science, University of Florida, Gainesville, FL, United States.
Pain
|July 25, 2023
概括
慢性疼痛,特别是骨关节炎疼痛,与慢性腰部疼痛和对照相比,加速大脑衰老. 这项研究利用DeepBrainNet揭示疼痛类型对大脑年龄预测差异的特定影响.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 疼痛研究 疼痛研究
背景情况:
- 据报道,在慢性疼痛患者中,大脑年龄预测差异 (大脑-PAD) 较大.
- 以前的研究显示了相互矛盾的结果,可能是由于混合的疼痛类型样本.
- 样本大小和性别影响等方法问题需要进一步调查.
研究的目的:
- 为了研究肌肉骨疼痛类型和对照对脑PAD的差异.
- 探索一个新的卷积神经网络,DeepBrainNet的实用性,用于大脑年龄的预测.
- 解决以前关于慢性疼痛的大脑年龄预测研究的方法限制.
主要方法:
- 利用DeepBrainNet,一种新的卷积神经网络,用于预测大脑PAD.
- 采用了大型的多机构数据集 (n=660),使用了各种扫描仪和年龄范围 (19-83岁).
- 包括慢性腰部疼痛 (CBP),骨关节炎 (OA) 疼痛和健康对照的参与者,控制扫描器变异性.
主要成果:
- 与慢性腰部疼痛 (CBP) 和对照组相比,骨关节炎 (OA) 疼痛参与者表现出明显更高的脑PAD (3-4.7岁).
- 在对照组和CBP组之间没有观察到脑PAD的显著差异.
- 大脑PAD与疼痛体验的多维方面有显著的关联.
结论:
- 这项研究提供了慢性疼痛类型对大脑衰老的明显影响的证据.
- DeepBrainNet提供了一种强大的大脑年龄预测方法,对神经病理变化敏感.
- 这些发现有助于澄清关于慢性疼痛疾病中大脑衰老机制的辩论.
