在健康经济学和结果研究 (HEOR) 中处理缺失数据:系统审查和实际建议
Kumar Mukherjee1, Necdet B Gunsoy2, Rita M Kristy3
1Philadelphia College of Osteopathic Medicine, Suwanee, GA, USA.
在健康经济学和结果研究中缺少数据可能会导致结果偏差. 许多研究缺乏对其方法的证明,强调需要敏感性分析和仔细报告缺失的数据处理.
科学领域:
- 卫生经济学和结果研究 (HEOR)
- 生物统计学 生物统计学
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 在HEOR研究中缺少数据可能导致偏见的推断和有缺陷的健康政策.
- 现有的文献往往侧重于随机对照试验,并不总是适用于HEOR数据.
研究的目的:
- 在HEOR研究中系统审查解决缺失数据的方法.
- 提供关于如何处理和报告有关成本,效用和患者报告结果的不完整数据的概述.
主要方法:
- 在PubMed. 在PubMed. 在PubMed. 在PubMed. 在PubMed. 在PubMed. 在PubMed. 在PubMed. 在PubMed. 在PubMed. 在PubMed.
- 包括使用统计方法研究缺失的成本,效用或患者报告的结果数据,以及评论和指导文件.
- 数据提取的重点是研究背景,缺失的数据类型和处理方法.
主要成果:
- 从1433个已识别的记录中,包括了40篇论文;13篇是经济评估.
- 多重归算 (30项研究) 和完整案例分析 (15项研究) 是常见的方法.
- 大多数研究都涉及缺失的成本 (17) 或结果 (23) 数据,其中许多使用多种方法 (20).
结论:
- 许多HEOR研究未能证明其缺少的数据处理方法.
- 没有灵敏度分析的单一方法通常是不够的.
- 考虑缺失机制和执行灵敏度分析对于强大的HEOR研究至关重要.
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