三维光场底部成像:自动确定诊断相关的视神经头部参数
Laureen Wegert1, Stefan Schramm1, Alexander Dietzel1
1Institute of Biomedical Engineering and Informatics, Technische Universität Ilmenau, Ilmenau, Germany.
Translational vision science & technology
|July 25, 2023
概括
光场底部摄像头提供了一种分析视神经头部 (ONH) 形态的新方法,用于早期发现青光眼. 这种3D成像方法显示了自动化青光眼诊断的前景.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 青光眼的诊断 青光眼的诊断
背景情况:
- 视神经头部 (ONH) 的形态变化是青光眼的早期指标.
- 准确的3D成像和分析对于及时诊断绿眼病至关重要.
- 光场 (LF) 底部摄像头提供单拍3D光盘拓,最大限度地减少运动文物.
研究的目的:
- 引入一种新的处理方法,使用LF成像来自动确定诊断相关的ONH参数.
- 通过对象研究来验证这种方法,将LF数据与已建立的成像技术进行比较.
主要方法:
- 从17名健康受试者获得ONH的3D图像,使用LF fundus摄像头和光学连贯断层扫描 (OCT).
- 开发并应用了一种用于LF数据分析的新算法,包括深度重建和辐射基函数建模.
- 将从LF成像中获得的ONH参数与OCT结果进行比较,以评估准确性.
主要成果:
- 对LF3D成像的分析在很大程度上与OCT对ONH轮和参数的数据一致.
- 盘面积,杯面积和杯深的中间差异是最小的 (0.17 mm2, -0.04 mm2, -0.07 mm).
- 九名受试者表现出突出的光学杯,证明了该方法能够捕捉显著的形态特征.
结论:
- LF数据具有评估ONH形态学的潜力.
- 开发的处理方法可以自动确定关键的ONH几何参数.
- 光成像是未来青光眼诊断的一个有前途的工具.
