Labeling Emotion
Classification of Signals
Physiology of Emotion
Force Classification
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Samson Akinpelu1, Serestina Viriri2
1School of Mathematics, Statistics and Computer Science, University of KwaZulu-Natal, Durban, 4000, South Africa.
这项研究介绍了一种基于注意力的深卷积神经网络,具有RNCA特征选择,用于改进语音情感分类 (SEC). 该模型实现了97.8%的准确性,超过了现有方法.
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主要成果:
结论: