使用神经系统功能障碍的微认知生物标志物来重新定义ADHD亚型:基于大脑功能的可扩展的数字诊断路径

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 发展心理学 发展心理学
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 目前基于症状的注意力缺陷多动症 (ADHD) 诊断与潜在的神经病理不相关.
• 这种诊断局限性阻碍了开发新型治疗方法和为ADHD患者选择个性化的治疗方法.
• 数字神经疗法 (DNT) 提供了一个获取神经系统功能障碍的高精度微认知生物标志物的平台.

研究的目的:

• 在被诊断患有多动症的儿童中特征化不同的神经病理子组.
• 通过在DNT过程中获得的微认知生物标志物来验证这些子组.
• 探索数字生物标志物的潜力,以改进ADHD诊断和治疗.

主要方法:

• 应用K-意味着对69名患有多动症的儿童 (6-9岁) 的Go/NoGo测试中的性能数据进行聚类,与58名典型发育 (TD) 儿童相比.
• 使用微认知生物标志物验证已识别的集群,这些生物标志物来自DNT会议期间数千个响应.
• 分析了基于响应抑制,注意力,工作记忆和类别识别的集群差异.

主要成果:

• 确定了四个不同的ADHD子组,在认知和行为模式上有所不同.
• 集群4表现出反应抑制和注意力不足;集群3仅表现出反应抑制不足.
• 与TD儿童相比,2组在某些领域表现更好,但在复杂的任务上遇到了困难;1组表现出独特的抽象类别识别能力.

结论:

• 细粒度的数字微认知生物标志物有效地识别了具有不同神经病理的ADHD亚组.
• 这些生物标志物提供了一种可扩展,非侵入性和低成本的方法来区分患者.
• 这种方法可以通过解决潜在的神经病理变异,显著推进针对ADHD的向治疗的开发.