使用基于理论的与基于数据的模型的优点和缺点,这些模型具有健康数据的社会和行为决定因素
Robin R Austin1, Tara M McLane2, David S Pieczkiewicz3
1School of Nursing, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, USA.
这项研究比较了基于理论和数据的方法,以了解怀孕/分娩个体的社会和行为健康决定因素 (SBDH). 数据驱动的模型揭示了更明确的健康结果趋势,并确定了新的SBDH因素.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 健康行为研究 研究健康行为研究
- 孕产妇和儿童的健康
背景情况:
- 健康的社会和行为决定因素 (SBDH) 显著影响怀孕和分娩个体的健康结果.
- 之前的基于理论的研究确定了干预和结果中的SBDH相关模式.
- 需要复制和与数据驱动方法进行比较,以完善对SBDH的理解.
研究的目的:
- 复制基于理论的SBDH研究,使用新样本的怀孕/分娩个体.
- 将基于理论的SBDH研究结果与数据驱动的SBDH研究结果进行比较.
- 确定SBDH,干预措施和健康结果 (知识,行为和状态 - KBS) 之间的模式和关系.
主要方法:
- 利用来自公共卫生护士的4109名客户 (年龄在13-40岁) 的Omaha系统数据.
- 计算了两个SBDH指数:一个基于理论,一个使用多重线性回归的数据驱动.
- 分析了KBS结果的变化,干预数量,以及两种模型的调整R平方统计数据.
主要成果:
- 复制的原始发现:KBS从入院到出院的时间增加,Knowledge的改善最多,随着SBDH的增加而减少,SBDH的干预增加.
- 数据驱动的模型显示了更的斜率,表明SBDH集团的KBS趋势更明显.
- 数据驱动模型与基于理论的模型 (0.54) 相比,实现了更高的调整R平方 (0.61),并确定了不同的SBDH因子.
结论:
- 基于理论的方法提供了一个一致的框架,用于在研究和人群中识别SBDH模式.
- 数据驱动的方法可以揭示现有理论无法预测的新模式和见解,特别是使用全面的SBDH数据.
- 这两种方法都为了解和解决SBDH在孕产妇健康中的问题提供了有价值的观点.
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