使用国内测量排放因子,在广东开发一个模型准备的高分辨率的HONO排放库存

科学领域:

• 大气化学 大气化学
• 环境科学 环境科学
• 空气污染研究研究

背景情况:

• 酸 (HONO) 对于大气中的基 (OH) 生产至关重要.
• 由于有限的排放数据,目前的化学运输模型 (CTM) 低估了环境HONO.
• 需要高分辨率的排放清单来准确地建模大气.

研究的目的:

• 为广东省创建一个高分辨率,自下而上的HONO排放清单.
• 在CTM中提高HONO和OH模拟的准确性.
• 确定关键的HONO排放源及其区域差异.

主要方法:

• 利用国内测量的排放因子和用于库存开发的新活动数据.
• 在HONO排放估计中采用了自下而上的方法.
• 分析了来自土壤,交通,生物质燃烧和燃烧的排放贡献.

主要成果:

• 2020年HONO总排放量估计为43.4千,主要来源是土壤 (21.5千) 和道路交通 (10.0千).
• 珍珠河三角洲 (PRD) 主要由交通 (62%),非PRD由土壤 (65%).
• 柴油车辆占道路交通HONO排放量的99.7%,在之前的研究中低估了约2.5倍.
• 夏季,尤其是8月份,HONO排放量较高,主要来自土壤.
• 夜间柴油排放可能解释HONO积累和随后的OH峰值.

结论:

• 开发的HONO排放清单提高了大气模拟的CTM准确性.
• 区域排放模式凸显了对特定来源减排策略的需要.
• 准确的HONO库存对于理解和预测空气污染和OH激素动态至关重要.