评估将干预措施的非随机研究纳入随机对照试验的元分析的影响:元流行病学研究的协议
Minghong Yao1,2,3, Yuning Wang1,2,3, Jason W Busse4,5,6
1Institute of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, Chinese Evidence-based Medicine Center, and MAGIC China Center, West China Hospital, Sichuan University, Chengdu, China.
在元分析中将干预的非随机研究 (NRSI) 与随机对照试验 (RCT) 整合起来,可以增加偏差. 本研究评估了NRSI和RCT证据一致性以及NRSI对聚合估计的影响.
科学领域:
- 医学研究方法论医学研究方法论.
- 证据综合研究
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 人们越来越感兴趣将干预的非随机研究 (NRSIs) 与随机对照试验 (RCTs) 一起纳入元分析.
- 然而,NRSIs的有效性估计被认为比RCT更容易受到偏差的影响.
- 这强调了需要了解如何最好地整合这些不同的研究设计,以获得可靠的证据综合.
研究的目的:
- 探索将NRSIs整合到RCT的元分析中的方法.
- 评估来自非随机和随机试验的证据之间的一致性,确定影响一致性的因素.
- 调查将NRSIs纳入证据的综合估计的影响.
主要方法:
- 2017-2022年间发表的210个系统审查的系统调查,包括RCT和NRSI.
- 评论将随机选择,按期刊类型分层 (核心与非核心临床期刊).
- 数据提取由配对审查者,评估相对效应的一致性,并使用后勤回归来分析协议因素. 将采用一个偏差纠正的元分析模型.
主要成果:
- 该研究将量化NRSI和RCT解决类似临床问题的有效性估计之间的一致性.
- 通过统计分析,将确定与研究类型之间一致或不一致相关的因素.
- 在元分析中,NRSIs对聚合效应估计的影响将使用偏差纠正模型进行评估.
结论:
- 结果将为设计,进行和解释综合RCT和NRSI的元分析提供最佳实践信息.
- 将向研究人员,临床医生,卫生政策制定者和指导方针制定者提供有关在证据综合中合理使用NRSI的指导.
- 该研究旨在通过了解NRSIs的作用和影响来提高元分析结果的可靠性和有效性.
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