基于DCE-MRI的放射学在预测肝细胞癌中血管蛋白-2的表达
Jing Zheng1, Pei-Zhuo Du2, Cui Yang1,3
1Medical Imaging Key Laboratory of Sichuan Province, Department of Radiology, Interventional Medical Center, Medical Research Center, Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College, Nanchong, 637000, China.
Abdominal radiology (New York)
|July 26, 2023
概括
肝细胞癌 (HCC) 的预后可以使用血管蛋白-2 (Ang-2) 表达式来预测. 术前动态对比增强型MRI (DCE-MRI) 放射学与临床因素相结合,显著提高了HCC患者Ang-2表达的预测准确性.
科学领域:
- 肝细胞癌 (HCC) 研究研究
- 医学成像分析分析 医学成像分析
- 瘤生物学 瘤生物学
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 是全球癌症死亡的主要原因.
- 与瘤中的Ang-1相对增加的血管蛋白-2 (Ang-2) 表达与HCC预后不佳相关.
- 准确预测Ang-2表达对于患者管理至关重要.
研究的目的:
- 评估术前动态对比增强磁共振成像 (DCE-MRI) 基于放射学的疗效,用于预测HCC中的Ang-2表达.
- 开发和验证HCC中Ang-2表达的预测模型.
主要方法:
- 对52名经过手术切除的HCC患者的回顾性分析.
- 在HCC组织中对Ang-2表达的免疫组织化学分析.
- 从手术前的DCE-MRI扫描 (早期/晚期动脉,门户阶段) 中提取放射特征.
- 开发DCE-MRI放射学,临床放射学 (CR) 和使用后勤回归和LASSO的组合模型.
- 通过十倍交叉验证,ROC,校准和决策曲线分析 (DCA) 来验证模型.
主要成果:
- 在30名患者中观察到高Ang-2表达,在22名患者中观察到低Ang-2.
- 组合模型实现了0.933的ROC曲线 (AUC) 下的最高面积,明显超过了放射学 (0.800) 和CR (0.874) 模型.
- 与其他模型相比,决策曲线分析显示了组合模型的优越性能和净收益.
结论:
- 基于DCE-MRI的放射学显示了预测HCC中Ang-2表达的潜力.
- 结合放射学得分与临床放射学因素的综合模型显著提高了预测性能.
- 这种方法可能有助于改善HCC的预后评估和治疗策略.
