从二维医学图像进行三维重建的方法和原则的调查
Mriganka Sarmah1, Arambam Neelima2, Heisnam Rohen Singh3
1Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology, Nagaland, 797103, India. mrigankasarmahcse@gmail.com.
Visual computing for industry, biomedicine, and art
|July 26, 2023
概括
从医学扫描中创建快速准确的3D器官模型是具有挑战性的,因为复杂的预处理. 本综述调查了3D重建的方法,强调了其医学诊断价值.
科学领域:
- 医学成像医学成像
- 计算机图形 计算机图形
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 人体器官的三维 (3D) 重建对于医学诊断越来越重要.
- 互联网和图形处理单元 (GPU) 的进步正在推动这个领域.
- 目前的方法在速度和准确性方面面临挑战,原因是广泛的,依赖专业知识的预处理.
研究的目的:
- 在3D器官重建中调查预处理步骤.
- 在医学诊断中审查各种器官的重建技术.
- 突出3D器官重建在临床环境中的实用性.
主要方法:
- 关于预处理技术的文献综述.
- 分析用于医学诊断的3D重建方法.
- 在器官重建中的原则和应用的汇编.
主要成果:
- 确定了许多对于3D模型生成至关重要的预处理步骤.
- 研究了适用于不同器官的各种重建技术.
- 强调了3D器官模型在诊断中的越来越重要的作用和好处.
结论:
- 尽管在预处理方面存在挑战,3D器官重建为医学诊断提供了巨大的潜力.
- 标准化预处理和精制重建算法是未来进步的关键.
- 3D重建即将成为未来患者护理范式的基石.


