人工智能和机器学习用于自动头脑测量地标识别:通过系统审查预览的元分析
Sabita Rauniyar1, Sanghamitra Jena2, Nivedita Sahoo2
1Orthodontics and Dentofacial Orthopaedics, Kalinga Institute of Dental Science, Bhubaneswar, IND.
Cureus
|July 27, 2023
概括
人工智能 (AI) 与手动追踪 (MT) 相比,大大提高了脑计地标检测的准确性. 这一系统性审查强调了人工智能.
科学领域:
- 数字牙科数字牙科
- 医学成像分析分析 医学成像分析
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 数字牙科越来越多地融入临床实践.
- 人工智能 (AI) 是现代数字牙科的一个关键技术.
- 准确的脑力测量地标识别对于诊断和治疗计划至关重要.
研究的目的:
- 系统地审查和比较人工智能辅助的头测量地标检测与手动跟踪 (MT) 的准确性.
- 评估机器学习和人工智能算法在识别头脑测量地标方面的表现.
主要方法:
- 按照PRISMA-DTA指南进行系统审查.
- 在2001年1月至2022年11月期间,搜索了电子数据库 (Doaj,PubMed,Scopus,Google Scholar,Embase) 的数据.
- 包括比较AI/机器学习与MT用于头脑测量里程碑检测的研究;不包括没有比较的评论和研究.
主要成果:
- 在最终分析中包含了七篇相关文章.
- 人工智能在脑测量里程碑检测方面表现出非常积极和有希望的结果.
- 与传统的手动追踪相比,基于人工智能的方法显示出更高的准确性.
结论:
- 人工智能是一种可靠和准确的工具,用于在数字牙科中检测头测量里程碑.
- 人工智能比手工追踪提供了显著的优势,提高了诊断精度.
- 这些发现支持将人工智能整合到常规头脑测量分析中.
