自我报告和测量的人类测量变量与心脏代谢标记相关:丹麦队列研究

科学领域:

• 流行病学 流行病学
• 公共卫生 公共卫生
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 肥胖与高血压和糖尿病等代谢疾病有关.
• 流行病学研究通常依赖于自我报告的人类测量数据.
• 人类测量数据的错误报告可能会导致健康结果关联的偏见.

研究的目的:

• 评估自我报告和测量的人类测量 (身高,体重,BMI,WC,WHtR) 之间的一致性.
• 调查自我报告和测量人类学与心脏代谢生物标志物的关联.
• 在流行病学研究中评估自我报告数据的可靠性.

主要方法:

• 分析了来自饮食,癌症和健康下一代队列的39,514名参与者 (2015-19).
• 自我报告和测量的人类测量,血压和心脏代谢生物标志物的收集.
• 使用皮尔森相关性,林的对应性相关性,线性回归和ROC分析的统计分析.

主要成果:

• 自我报告和测量的人类学之间的高相关性 (r > 0.86).
• 小的平均差异:身高 (+1.07厘米),体重 (-0.32千克),BMI (-0.42千克/米2),WC (-0.2厘米).
• 无论报告方法如何,与心脏代谢生物标志物有类似的关联;观察到高一致性.

结论:

• 自我报告的人类测量指标,包括腰围,显示出高可靠性和与测量值一致.
• 在大型队列研究中,可以使用可靠的自我报告数据来估计人体测量和心脏代谢生物标志物之间的关联.
• 调查结果支持在流行病学研究中继续使用自我报告的人类测量方法,承认了轻微的报告偏见.