如果推特只向战略性重要用户小组发送后果信息,会发生什么? 定向消息效应 (TME) 的量化
Robert Epstein1, Christina Tyagi1, Hongyu Wang1
1American Institute for Behavioral Research and Technology, Vista, CA, United States of America.
一项研究发现,隐形的在线信息可以影响选民. 针对性消息效应 (TME) 在实验中显著改变了投票偏好,高达87%,大多数参与者都没有意识到这种操纵.
科学领域:
- 政治科学 政治科学是指政治学.
- 沟通研究 沟通研究
- 互联网研究 互联网研究
背景情况:
- 互联网使新的,通常是看不见的,影响方法.
- 这些方法受到少数技术断的控制,限制了对抗.
- 针对性消息效应 (TME) 是一种新的,不可检测的影响形式.
研究的目的:
- 引入和量化有针对性的消息效应 (TME).
- 评估有针对性的信息对选民意见和偏好的影响.
- 调查TME是否有可能破坏选举的完整性.
主要方法:
- 四个随机的,受控的,双盲的实验.
- 2,133名有资格投票的美国选民参加了投票.
- 一个Twitter模拟器让参与者与中性内容一起看到有针对性的信息 (TM).
主要成果:
- 有针对性的信息显著地改变了人们对优秀候选人的看法.
- 在接受TM的群体中,投票偏好变化高达87%.
- 只有2.1%的TM组参与者检测到有偏见的内容.
结论:
- TME是一种强大的,无法检测的影响策略.
- TME破坏民主进程的潜力是显著的.
- 需要进一步的研究来减轻TME的影响.
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