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Updated: Jul 21, 2025

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Published on: May 29, 2020
社交媒体的料算法如何影响竞选中的态度和行为?
Andrew M Guess1, Neil Malhotra2, Jennifer Pan3
1Department of Politics and School of Public and International Affairs, Princeton University, Princeton, NJ, USA.
转换Facebook和Instagram用户的时间流量减少了平台的使用,并改变了内容的曝光. 然而,这一变化在2020年美国大选期间没有显著影响用户的政治两极分化或知识.
科学领域:
- 社交媒体研究
- 政治沟通
- 计算社会科学
背景情况:
- 像Facebook和Instagram这样的社交媒体平台使用复杂的算法来整理用户的信息.
- 这些算法对用户的信息消费有很大影响,
- 了解算法与时间料的影响对于评估它们的社会影响至关重要.
研究的目的:
- 调查算法对逆时间顺序的料对用户行为和态度的影响.
- 分析料策划如何影响Facebook和Instagram上的不同类型的内容.
- 确定转向时间表是否会影响政治两极分化,知识和其他关键态度.
主要方法:
- 一个同意的用户样本被分配到Facebook和Instagram上的算法或逆时间顺序的料中.
- 在2020年美国大选期间,用户活动,在平台上花费的时间和内容曝光被监控了3个月.
- 评估了问题两极分化,情感两极分化和政治知识.
主要成果:
- 算法料显著减少了用户在平台上花费的时间和整体活动.
- 在两个平台上增加了政治和不值得信赖的内容.
- 在Facebook上, 按时间排序的内容减少了不文明内容的曝光,
结论:
- 从算法转变为时间流变化大大改变了社交媒体上的用户体验和内容曝光.
- 尽管平台上的体验发生了显著变化,但时间流没有明显改变用户的政治两极分化或知识水平.
- 调查结果表明,虽然料策划影响了信息消费,但其对核心政治态度的影响在短期内可能有限.
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