骨瘤中的基于人工智能的放射学:技术进步和临床应用
Yichen Meng1, Yue Yang1, Miao Hu1
1Department of Orthopedics, Second Affiliated Hospital of Naval Medical University, Shanghai 200003, PR China.
Seminars in cancer biology
|July 27, 2023
概括
人工智能和放射学从医学图像中提取特征,以帮助骨瘤诊断和预后. 这些先进的成像技术显示出个性化治疗规划和改善患者结果的前景.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 放射学涉及从医学图像中提取定量特征.
- 人工智能 (AI) 算法可以处理这些特征以识别复杂的模式.
- 骨瘤,包括原发性和转移性类型,存在重大临床挑战.
研究的目的:
- 审查人工智能在骨瘤医学成像中的发展和机遇.
- 专注于手工制作和基于深度学习的放射学方法.
- 总结当前基于人工智能的放射学在初级和转移性骨瘤中的应用.
主要方法:
- 从医学图像中提取预定义的数学特征 (放射学).
- 应用AI算法来分析放射性特征以进行模式识别.
- 对有关人工智能和放射学在骨瘤管理方面的现有文献的综述.
主要成果:
- 放射学模型在诊断和分类骨瘤方面表现出很高的性能.
- 基于人工智能的放射学可以预测整体生存,转移和复发.
- 放射学有助于治疗规划,特别是在新辅助化疗中.
结论:
- 基于人工智能的放射学为原发性和转移性骨瘤提供了创新的解决方案.
- 了解这些新兴方法对于瘤学个性化医学至关重要.
- 未来的机会在于进一步将人工智能驱动的放射学纳入骨瘤的临床决策.
关键词:
人工智能的人工智能是人工智能.骨的瘤 骨的瘤临床结果 临床结果诊断 诊断 诊断 诊断 是一个图像成像是一种成像.模型模型模型模型模型个性化医疗是个性化的医疗.预后 预后 预测 预测无线电学 (Radiomics) 是一种无线电学.更多相关视频
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