基于C-TIRADS分析的乳头甲状腺癌中中枢淋巴结转移的因素
Weijun Huang1, Deli Chen2,1, Minying Zhong1
1Department of Ultrasound, First People's Hospital of Foshan, Foshan, China.
Hormone and metabolic research = Hormon- und Stoffwechselforschung = Hormones et metabolisme
|July 27, 2023
概括
用中国甲状腺成像报告和数据系统 (C-TIRADS) 确定了中央淋巴结转移 (CLNM) 的乳头甲状腺癌 (PTC) 风险因素. 较高的C-TIRADS分数和特定的超声波特征预测了CLNM,有助于手术计划.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 乳头甲状腺癌 (PTC) 是最常见的甲状腺恶性瘤.
- 中枢淋巴结转移 (CLNM) 是PTC中经常发生的情况,影响预后.
- 准确预测CLNM对于有效的手术管理至关重要.
研究的目的:
- 为了调查与状甲状腺癌 (PTC) 中枢淋巴结转移 (CLNM) 相关的风险因素.
- 评估中国甲状腺成像报告和数据系统 (C-TIRADS) 在预测CLNM方面的实用性.
- 确定在PTC患者中与CLNM相关的临床和超声波特征.
主要方法:
- 对1150名经过手术和中央淋巴结解剖的PTC患者的回顾性分析.
- 临床和灰度超声波 (美国) 数据的多变量回归分析.
- 评估C-TIRADS评分,美国特征和CLNM状态之间的相关性.
主要成果:
- 与没有 (p<0.001) 的患者相比,在CLNM (3.0±1.0) 的患者中观察到更高的C-TIRADS得分.
- 独立的CLNM风险因素包括男性性别,年龄≤45岁,下极节点位置,多焦点疾病,微化,甲状腺外延伸,最大节点直径≥20毫米,以及较高的C-TIRADS得分.
- 结合病变特征 (位置,数量,大小,美国特征) 和患者人口统计 (性别,年龄) 的C-TIRADS得分,可以显著预测CLNM.
结论:
- C-TIRADS评分系统,以及特定的超声波特征和患者因素,对于预测PTC中CLNM非常有价值.
- 这些发现为优化PTC患者手术治疗策略提供了基础.
- 早期识别CLNM风险可以导致更个性化和更有效的患者管理.
