在废水样本中使用每日SARS-CoV-2进行COVID-19病例和死亡率监测,以气象条件和样本pH值进行调整

科学领域:

• 环境科学环境科学
• 公共卫生 公共卫生
• 病毒学 病毒学

背景情况:

• 污水监测是传染病监测的一个关键工具,特别是COVID-19的监测.
• 气候和样品质量等环境因素可能会影响废水中的病原体检测.

研究的目的:

• 调查气象条件和样本pH对废水中SARS-CoV-2度的影响.
• 确定这些因素的调整是否提高了废水SARS-CoV-2对COVID-19病例和死亡率的预测能力.

主要方法:

• 从2021年8月到2022年8月,在佛罗里达州迈阿密-戴德县每天收集废水样本.
• 使用qPCR量化SARS-CoV-2,对pH和OC43恢复进行调整.
• 统计模型被用来评估废水数据,气象条件和COVID-19监测数据之间的关联.

主要成果:

• 温度,露点,pH和OC43恢复与废水中的SARS-CoV-2水平有显著的相关性.
• 时间滞后的废水SARS-CoV-2显示与COVID-19病例和死亡率有显著的关联.
• 对气象条件,pH值和恢复进行调整,改善了COVID-19结果的废水数据的预测准确性.

结论:

• 废水SARS-CoV-2,当调整环境因素时,是COVID-19监测的可靠指标.
• 这些发现支持使用调整后的废水分析来预测传染病趋势,并且可以应用于其他病原体.