基于自主学习和未来时间视角,预测学术自我效能
Kasım Karataş1, Ibrahim Arpaci2, Sedef Süer3
1Department of Educational Sciences, Karamanoglu Mehmetbey University, Karaman, Turkey.
具有强大的自主学习能力和明确的未来时间视角的教师候选人表现出更高的学术自我效能. 这些因素在很大程度上预测了教学教育计划的成功.
科学领域:
- 教育心理学教育心理学
- 学习科学 学习科学
- 教师教育教育的教师教育.
背景情况:
- 学术自我效能对于教师候选人的成功至关重要.
- 了解影响自我效能的因素对于有效的教师培训至关重要.
- 自主学习和未来的时间视角是潜在的关键预测因素.
研究的目的:
- 研究教师候选人的学术自我效能,自主学习和未来时间视角之间的关系.
- 确定自主学习的预测能力和学术自我效能的未来时间视角.
- 采用结构方程建模和机器学习进行全面分析.
主要方法:
- 结构方程建模 (SEM) 用于分析直接关系.
- 机器学习分类算法 (LMT,多类) 用于预测学术自我效能.
- 879名教师候选人的样本参与了这项研究.
主要成果:
- 自主学习显著和积极地影响了学术自我效能.
- 未来的时间视角显著预测了学术自我效能.
- 综合构造解释了学术自我效能差异的很大一部分.
结论:
- 自主学习和未来的时间视角是教师候选人的学术自我效能的重要预测因素.
- 这些发现强调了在教师教育计划中培养这些技能的重要性.
- 使用SEM和机器学习的双重分析方法提供了强大的洞察力.
更多相关视频
12:55Multimodal Protocol for Assessing Metacognition and Self-Regulation in Adults with Learning Difficulties
Published on: September 27, 2020
00:08A Cross-Disciplinary and Multi-Modal Experimental Design for Studying Near-Real-Time Authentic Examination Experiences
Published on: September 4, 2019
相关概念视频
Hindsight Biases
Self-Discrepancy Theory
Social Cognitive Perspective on Personality
Self-Presentation: Self-Monitoring and Self-Handicapping
Self-Evaluation: Self-Enhancement and Self-Verification
The Sense of Self: Reflected Self-Appraisal and Social Comparison
