长度变化对瘤体积估计的影响,用于MRI指导的乳腺癌个性化新辅助治疗
Natsuko Onishi1, Teffany Joy Bareng1, Jessica Gibbs1
1From the Department of Radiology and Biomedical Imaging (N.O., T.J.B., J.G., W.L., E.R.P., B.N.J., D.C.N., N.M.H.), Department of Epidemiology and Biostatistics (J.K.), and Department of Surgery (L.J.E.), University of California San Francisco, 550 16th Street, San Francisco, CA 94158.
Radiology. Imaging cancer
|July 28, 2023
概括
功能性瘤体积 (FTV) 估计的纵向变化对预测乳腺癌治疗反应产生影响. 使用MRI准确评估FTV变化对于个性化新辅助化疗 (NAC) 至关重要.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 在乳腺癌中预测新辅助化疗 (NAC) 反应对于治疗个性化至关重要.
- 从MRI获得的功能瘤体积 (FTV) 在评估治疗反应方面显示出有前途.
- 在FTV估计的变化,包括低估和高估,可能会影响预测的准确性.
研究的目的:
- 评估纵向FTV估计变化对预测NAC后病理完整反应 (pCR) 的影响.
- 用不同的估计标准来比较不同FTV指标 (基线和变化) 的预测性能.
- 确定是否考虑FTV估计细微差别可以改善乳腺癌治疗的预测模型.
主要方法:
- 从I-SPY 2试验中对432名患有乳腺癌的女性进行了回顾性分析.
- 在NAC期间利用了四次MRI扫描来通过自动细分计算FTV.
- 将FTV指标 (FTV0, ∆FTV1, ∆FTV2) 分类为高标准或标准组,基于对低估/高估的视觉估计.
- 开发了后勤回归模型来使用单个和多个FTV预测器预测pCR,通过引导重新抽样评估AUC.
主要成果:
- 在基线FTV模型中,两个估计组都显示了类似的预测性能 (AUCs~0.61-0.62).
- 对于早期和间隔治疗方案的FTV变化 (∆FTV1,∆FTV2),高标准估计组与标准组相比显示出明显更高的AUC (∆FTV1: 0.74与0.63; ∆FTV2: 0.79与0.62).
- 结合FTV指标的多重预测模型显示,高标准组的预测在统计学上有显著的改善 (AUC 0.85与0.64).
结论:
- 在FTV估计的纵向变化,特别是低估和高估,显著影响pCR的预测.
- 早期的FTV变化,当仔细考虑估计准确度时进行评估时,更能预测治疗反应.
- 将细微的FTV估计纳入基于MRI的标准可以增强乳腺癌治疗的个性化.
