在淋巴结阴性老年食道癌患者中预测癌症特异性存活率的预后诺图的开发和验证:基于SEER的研究:一项基于SEER的研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 老年医学 老年医学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 食道癌 (EC) 对老年患者构成重大威胁.
• 准确的预后评估对于指导淋巴结阴性EC的治疗决策至关重要.
• 现有的预后模型可能无法完全捕捉老年人EC的复杂性.

研究的目的:

• 为了确定老年患者 (≥65岁) 患有淋巴结阴性食道癌的独立预后风险因素.
• 建立和验证用于预测该患者群体癌症特异性存活率的诺姆图.
• 开发一个风险分层系统,以改善EC的临床管理.

主要方法:

• 使用监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库来获取患者数据.
• 进行单变量和多变量考克斯回归分析以确定预后因素.
• 使用培训和验证队列 (n=3050) 构建并验证了一个名录.
• 通过校准曲线,C指数,ROC曲线和决策曲线分析评估了nomogram性能.
• 在风险分层分析中采用卡普兰-梅尔法和日志级别测试.

主要成果:

• 确定年龄,婚姻状况,瘤大小,TNM阶段,化疗,放射治疗和手术作为独立的预后因素.
• 诺米图表显示出良好的预测能力,C指数为0.740 (训练) 和0.738 (验证).
• 诺米图显示出比TNM阶段更高的灵敏度和良好的临床效用.
• 开发的风险分层系统有效地区分了患者的结果 (P<.001).

结论:

• 诺米图和风险分层系统为老年癌症特异性存活率提供了准确的预测,节点阴性EC患者.
• 这些工具可以帮助临床医生识别高风险个体并优化治疗策略.
• 这些发现有助于个性化医疗方法在食道癌症管理.