基于急性毒性数据,对八种多环芳 (PAH) 的预测无效度 (PNEC) 的优化导出使用HC10
Xiao Sun1,2,3, Ting-Ting Ding1,2, Ze-Jun Wang4
1Key Laboratory of Yangtze River Water Environment, Ministry of Education, College of Environmental Science and Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China.
Toxics
|July 28, 2023
概括
本研究提出了使用急性毒性数据和HC10值估计多环芳的慢性预测无效度 (PNEC) 的方法,以改进有限数据的生态风险评估.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 生态毒理学 生态毒理学
- 风险评估 风险评估
背景情况:
- 持久性有机污染物 (POPs) 需要严格的生态风险评估.
- 预测无效度 (PNECs) 对于评估POPs至关重要,通常来自物种敏感度分布 (SSDs).
- 有限的毒性数据对SSD的准确应用构成了挑战.
研究的目的:
- 提出和应用两种新的方法,以改善SSD在生态风险评估中的应用.
- 为了研究从急性SSD曲线中获得多环芳 (PAHs) 的慢性PNEC.
- 探索使用10% (HC10) 的危险度计算PNEC,以减轻统计外推问题.
主要方法:
- 为选定的PAHs构建急性和慢性SSD曲线.
- 量化急性和慢性HC5值之间的关系.
- 使用HC10.0计算PNEC的评估因子的推导.
主要成果:
- 建立了一种可靠的方法来估计PAHs的慢性PNEC从急性PNEC (慢性PNEC ≈0.1 ×急性PNEC).
- 使用HC10.0计算PNEC时确定了10的评估系数.
- 根据急性HC10计算了八种PAH的特定慢性PNEC值,范围从0.005202到12.75μg/L.
结论:
- 该研究提供了验证的方法来估计PAHs的慢性PNEC,提高了生态风险评估的准确性.
- 这些发现提供了解决环境风险评估数据短缺问题的实际解决方案.
- 由此得出的评估因子和转换比率可为PAHs提供更可靠的PNEC估计.
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