使用基于模型的地球统计学来评估气管瘤的消除
Misaki Sasanami1, Benjamin Amoah2, Adam Nouhou Diori3
1Lancaster Medical School, Lancaster University, Lancaster, United Kingdom.
PLoS neglected tropical diseases
|July 28, 2023
概括
基于模型的地缘统计 (MBG) 提供了一种可靠的方法来跟踪轨道瘤消除的进展. 这种方法可以准确预测疾病的流行情况,并量化不确定性,帮助全球公共卫生工作.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 气管瘤是全球导致失明的主要传染病,目前正在努力消除它.
- 预测疾病患病率变得具有挑战性,因为气管瘤患病率下降.
- 精确评估消除状态对于公共卫生干预至关重要.
研究的目的:
- 证明基于模型的地球统计学 (MBG) 对评估气管瘤消除的实用性.
- 开发和应用地理统计模型来预测气管瘤患病率 (TF和TT).
- 量化在不同地理单位实现消除目标的可能性.
主要方法:
- 分析了来自巴西,马拉维和尼日尔的气管瘤监测数据.
- 地理统计双项模型的开发,包括年龄,性别和空间/非空间随机效应.
- 利用预测概率来评估消除目标的实现情况.
主要成果:
- 甲状腺瘤的患病率 (TF和TT) 在不同国家之间有很大的差异,巴西的患病率最低,尼日尔的患病率最高.
- 巴西和马拉维显示满足TF消除标准的可能性很高;TT消除显示了一些单位的不确定性.
- 尼日尔在评估单位的预测流行率和消除概率中表现出很大差异.
结论:
- 基于模型的地球统计学 (MBG) 是用于气管瘤程序的通用和统计严格的工具.
- MBG有效量化了消除目标实现的不确定性,超过了标准调查方法.
- MBG可以指导未来的采样工作,并被推作为分析气管瘤调查数据的标准.
